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智能視覺系統在監獄安防監控管理中的應用

編輯:保定海洋機械有限公司  字號:
摘要:智能視覺系統在監獄安防監控管理中的應用
隨著監獄視頻監控系統的日益發展,現有的人工監控已無法滿足完成監獄日常監控任務,確保監獄安全,充分發揮視頻監控系統的作用,降低民警工作強度等新形勢下的公安監獄工作需求,所以,監獄監控管理就必須向智能化視頻監控方向發展。

監獄智能視覺的功能需求

虛擬墻、周界

監獄圍墻,是監獄安保最重要的生命線,通過視頻分析技術,對進入內墻或者翻墻行為,只要一出現就必須要第一時間捕捉發現到,由于圍墻上部署的攝像機數量較多,而且外界環境變幻復雜,對視頻分析準確率要求非常之高。

使用場景:監獄內外圍墻、周界。

非法入侵

監獄日常管理中,在晚上7:00-凌晨6:00左右,全面封閉,人員不能自由行動,按照管理走道和走廊、主干道,是沒有人員或者車輛出現,這個時間段如果有人或車輛出現,不管是干警還是其他人員,都需要第一時間被監控干警發現,并作出判斷和相應處理。通過智能視覺分析技術,可以準確捕捉到這種異常行為。

使用場景:樓梯間、走道、主干道。

夜晚起身

高戒備和集中關押的重點監控犯人,對其行為時需要密切關注,晚上由于干警力量的調整且時間較長,所以需要對這類特定犯人行為密切關注,通過視頻分析系統,可以時刻關注其起床行為,目前一些監獄采用DVR自身的移動偵測功能來處理夜起分析,由于移動偵測本身只是對像素變化產生報警,并不能將人員行為和規則之間進行智能匹配分析,導致誤報率較高。由于目前很多監獄采取雙人值崗制度,而且夜晚起床人員數量過于頻繁,所以建議使用夜起視頻分析功能。

使用場景:禁閉室、嚴管房、高戒備房。

徘徊、長時間滯留

監獄內部,例如衛生間、儲物室或其他敏感地點,有人超時間逗留、徘徊,智能視覺分析系統通過時間判定和人員或者車輛識別,可以準確區分簡單經過或者長時滯留的人或者車輛,并將超時滯留、徘徊的人員和車輛的圖片和視頻截出,并產生報警信號提醒值班干警予以關注。

使用場景:大廳、走道、衛生間、洗漱間、儲物室。

AB門物品棄置和人員逗留

AB門作為監獄內核心進出口,對人員和車輛進出核查是監獄管理內重要環節之一。對于AB門通道內,各種物件的棄置遺留,是智能視覺分析核心工作內容,針對AB門內7×24小時的不間斷分析,可以準確實時發現是否有危險物件遺留,并產生報警提醒。

使用場景:AB門通道。

攀高

按照目前監獄環境,對已超過一定高度空間活動是絕對禁止,例如在高處破壞監獄設備、外逃破壞、或者上吊自殺等高危害行為,所以超高行為一旦出現必須在第一時間被發現。目前很多監所都采用劃 警戒線的方式,由于背景光線或者環境的變化,簡單警戒線分析會導致大量誤報,通過多維視頻分析技術,可以大幅降低攀高誤報。
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